那些改變人們生活的技術，不需要各大媒體去寫長篇大論來告訴普通人有多么好，定義權掌握在大眾手里。

不知道大家有沒有跟我一樣，前段時間突然就被 ChatGPT 刷屏了。

(相關資料圖)

去年年底 ChatGPT 用戶數(shù)剛破 100 萬的時候就火了一陣，但顯然這次更加出圈。幾乎我關注的所有賬號都在討論 ChatGPT，從講述它有多么厲害到能做什么到會如何顛覆世界，一應俱全。

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事實上，聊天機器人這個類型已經有相當長的歷史了。

聊天機器人的歷史可以追溯到 20 世紀 60 年代，當時第一個聊天機器人 ELIZA 由麻省理工學院計算機科學家約瑟夫?魏岑鮑姆創(chuàng)建。

ELIZA 被設計為自然語言處理的概念證明，并利用簡單的模式匹配和響應來模擬與人類的對話。

ELIZA 的設計基于心理治療師的概念，采用簡單的基于規(guī)則的系統(tǒng)來確定適當?shù)姆磻?。當用戶輸入聲明時，ELIZA 會識別關鍵詞并回答相關的后續(xù)問題，從而產生實際對話的錯覺。

盡管 ELIZA 很簡單，但它很快就引起了轟動，用戶與聊天機器人進行了有意義的對話，甚至向聊天機器人透露了個人信息。

在 ELIZA 誕生后的幾年里，出現(xiàn)了其他聊天機器人，比如 1972 年由斯坦福大學的心理學家肯尼斯?科爾比開發(fā)的 PARRY。PARRY 旨在模擬與偏執(zhí)狂患者的對話，使用認知心理學和語言學創(chuàng)造一個更真實的對話。

ALICE 是人工語言互聯(lián)網計算機實體的縮寫，由理查德?華萊士于 1995 年創(chuàng)建。ALICE 被設計為構建對話式 AI 系統(tǒng)的開源平臺，并使用人工智能標記語言（AIML）。

與 ELIZA 和 PARRY 不同，ALICE 的設計更易于訪問和直觀，允許用戶創(chuàng)建自己的聊天機器人并定制響應。

2000 年代初，AOL 和 MSN Messenger 等即時通訊平臺開始流行，SmarterChild 等聊天機器人開始提供快速簡單的信息，如天氣和股票更新。SmarterChild 是最早集成到即時通訊平臺的聊天機器人之一，并迅速引起轟動，數(shù)百萬用戶依靠它獲取信息和娛樂。

2007 年，iPhone 的推出和 Siri 的推出標志著聊天機器人技術的一個新時代。

Siri 被設計為個人助理聊天機器人，利用人工智能和機器學習的進步，提供更復雜的聊天機器人體驗。使用 Siri，用戶可以通過對話界面執(zhí)行各種任務，如設置提醒、發(fā)送消息和進行搜索。

這幾年，聊天機器人已越來越多地融入各個行業(yè)，如客戶服務、醫(yī)療保健和電子商務。

公司使用聊天機器人提供全天候客戶支持，并改善整體客戶體驗。隨著人工智能技術的進步，聊天機器人變得更加先進，能夠處理復雜的任務，如醫(yī)療診斷和財務規(guī)劃。

那么 ChatGPT 相比過去的聊天機器人有什么不同？事實上，上面大約 700 字的聊天機器人歷史，就是我讓 ChatGPT 幫忙寫的，幾乎沒有什么改動。相比過去的聊天機器人來講，確實稱得上非常強悍。

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當然，部分自媒體言之鑿鑿各種行業(yè)就要因此失業(yè)了，我覺得還是為時過早。因為最近老有朋友問我，怎么看待 ChatGPT，它都能生成文案了，你壓力大不大？或者它能不能提高你的效率，顛覆你的工作方式等等。

我的看法是，至少在我自己的寫作過程里，它對我的幫助還是有限的。對我來講，做一篇稿子，寫從來不是問題，重要的是查閱資料、理解并且構建自己的觀點。

ChatGPT 是非常強悍的聊天機器人，但它還不是我們想象中的 AI，無法真正像人類那樣思考。

比如當我告訴它，我需要一篇關于聊天機器人發(fā)展的歷史時，它給我的文本就很死板，缺乏很多我需要的細節(jié)，信息含量還沒有超過我本身的儲備，可以說是高級版車轱轆話。

所以我還是需要去查閱資料，看一些論文，了解聊天機器人的關鍵節(jié)點和技術區(qū)別，比如第一臺聊天機器人 ELIZA 的運行模式等等。

然后再回到 ChatGPT，告訴他我需要的是一篇詳細敘述聊天機器人歷史，并且包含 ELIZA、PARRY、ALICE、SmarterChild 還有 Siri 的文章，于是才得到了上面的信息。

很多人認為，受 ChatGPT 威脅最大的是搜索引擎，這也是為什么谷歌和 Baidu 都立即發(fā)表聲明要推出自己的聊天機器人。

但至少現(xiàn)在來看，ChatGPT 還無法取代搜索引擎。一方面來講，使用 ChatGPT 的方式與使用搜索引擎的方式可以說截然不同。另一方面來講，ChatGPT 使用的語言庫還是 2021 年的，所以現(xiàn)在發(fā)生的許多事它還不知道，比如你問它梅西是否獲得了世界杯，它會回答沒有。

不過當它與搜索引擎進行結合，效果就不一定了。最近微軟剛剛宣布最新的必應整合了 ChatGPT 的 AI 功能，并且使用的還是 ChatGPT 采用的語言模型 GPT-3.5 的升級版?？上覜]有搶到預約資格，所以也不知道 AI 與搜索引擎結合后用起來會是啥樣的體驗。

畢竟搜索引擎這么多年來都毫無改變，谷歌占據(jù)全球 90% 多的市場份額也已經很久了。有新的可能性出來，總是令人興奮的。

而微軟可能則是 ChatGPT 爆火后的大贏家。上一次 AI 如此出圈，還是因為 AlphaGo，而制作它的公司 DeepMind 則屬于谷歌。雖然 AlphaGo 以及 DeepMind 后來在 AI 方面的成績都令人驚喜，但相比 ChatGPT 的爆火，顯然在商業(yè)應用方面，缺乏了一些想象力。

我不是科技博主，對技術不算了解，所以我只能從商業(yè)的角度來看待這個問題。

從目前火爆的環(huán)境來看，真正需要 AI 聊天機器人的，我覺得還不是普通消費者 —— 最為興奮的，其實是資本市場和各大科技巨頭。

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為什么這么講呢？

其實 ChatGPT 乃至 AI 聊天機器人這個概念的火爆，這幾年并不少見。離我們最近的就是元宇宙、Web3.0 還有 NFT，再之前還有 5G、VR 等等。當初都很火爆，都是當時最前沿的探索方向，但今天聲量都小了很多。

不是說這些概念和技術沒有發(fā)展，沒用。我相信這些技術都有在進步和改變一些東西，但是放在消費端，給人的感受就并不是那么明顯，離當時各大媒體聲稱的像互聯(lián)網改變世界、iPhone 改變移動互聯(lián)網這樣的等級，似乎還差很遠。

我之前是經歷過 VR 行業(yè)的，2015、2016 一度被稱為 VR 元年，隨后不到一年就偃旗息鼓了。

前年又是元宇宙元年，F(xiàn)acebook 改名 Meta 以后，虛擬世界的概念又開始大熱，結果大家回頭一看，VR 硬件這幾年就是參數(shù)上升級了，一些根本問題該解決還是沒解決，和幾年前沒有本質區(qū)別。前段時間 PicoVR 還狠做了一波營銷，結果也沒翻起什么風浪。

還有 5G。因為查資料的關系，看過太多關于 5G 能帶來怎樣多變化的文章和分析，雖然說的都模棱兩可，但我總覺得等用上 5G 了，總能看到什么變化吧？現(xiàn)在我自己也用 5G 了，依然沒搞清 5G 在民用端帶來了啥，當初暢想的顛覆性的場景，似乎一個也沒出現(xiàn)。

問身邊的朋友，好像也沒覺得換了 5G 以后有什么區(qū)別，似乎就是網速變快了，但也沒有非用不可的感覺，去到餐廳依然要問你們 Wi-Fi 密碼是多少。最大的感受可能是套餐變貴了。

我再強調一遍，我不是否定這些技術和概念，我相信它們是好的，背后的投入是值得的，未來會種瓜得瓜。我說的是一種落差感，是被許諾了各種改變世界的東西，幾年后一看，卻沒有什么感覺的落差感。不知道是不是只有我一個人有這種感覺。

上次和朋友聊到 VR，我說我覺得現(xiàn)在 VR 行業(yè)，或許是蒸汽時代。確實在通向一個確定的目標，確實生產力比過去有提高，但它還是有很多不可解決的缺點，比如不會有人能忍受戴著這么重的頭顯幾個小時，所以最終達成目的的，或許會是另一種東西。

這種蒸汽時代，或許還存在在很多行業(yè)中。

那么怎么去定義或者判斷這項技術、概念是不是能做到顛覆性呢？

其實壓根就不用特意去判斷，因為那些改變人們生活的技術，根本不需要各大媒體去寫長篇大論來告訴普通人有多么好，定義權就掌握在大眾手里。大部分人會自然而然受到這些技術的影響，以至于沒過多久就會覺得沒了這項技術，生活都變困難了。

細數(shù)人類歷史上的各種技術進步，幾乎都是如此。

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那像元宇宙這樣的概念，為什么會流行呢？為什么似乎每年，尤其是年初，都會出現(xiàn)「轟動一時」的科技產品呢？

我認為是資本市場特別需要它們。

眾所周知，全球移動互聯(lián)網的紅利已經吃完了，增長早已見頂。各行各業(yè)能被互聯(lián)網改造的，基本都被改造光了，以至于今天你想再找個什么領域創(chuàng)業(yè)，發(fā)現(xiàn)都已經被人干過了。

所以我們迫切需要新的技術來創(chuàng)造新的需求，制造新的機會。

不要小看這件事，其實這對我們是都有利的。有了新東西，投資機構才有了新的投資目標，科技公司才有了新的項目可以做，同時又能提供新的工作崗位，我們自媒體是吧，又有新的話題可以寫。

所以當 ChatGPT 迅速突破這么多用戶的時候，才會讓人不遺余力地追捧，去炒熱聊天機器人的概念?？吹焦雀枰柴R上要推出自己的聊天機器人，很多報道就說谷歌急了，我覺得完全夸張了。

ChatGPT 最終能做到哪步都是個問號，也沒有搶占什么 AI 市場，新版必應效果如何都還待定，谷歌急啥呢？我倒覺得不少科技公司應該會高興，如果 ChatGPT 真能開拓出市場，走出商業(yè)模式，那自家先前投在 AI 上的巨額費用，總算也能回點血了。

至于 ChatGPT 是不是只是一個人造的偽風口，我和從事 AI 行業(yè)的朋友聊了聊，也覺得很矛盾。

相比元宇宙這種虛頭巴腦的概念，ChatGPT 顯然還是更務實、更落地許多。

第一是它的用戶量擺在那兒了，短期內不可小覷。

第二是它的商業(yè)化之路也很明晰，訂閱、收取 API 費用以及和微軟的深度綁定合作，似乎都有賺錢的可能。

第三還是因為技術確實強大，給人感覺還是相當智能，不然也不會這么快有這么多用戶。

不過，它跟之前的那些行業(yè)，也有一些共性。

第一它的技術不算革命性的改變，底層邏輯沒變，算得上砸錢大力出現(xiàn)的「奇跡」，和人類夢想中的 AI 肯定是有很大距離的。

第二，我自己使用幾天的感受是，沒有到非用不可的地步。事實上，新鮮勁過去以后，我已經懶得使用了。即使當作個人助理，功能似乎還是太簡陋了，只能等使用它語言模型的其他應用出現(xiàn)。

但我用的過程中，倒真發(fā)現(xiàn)一個很好的使用場景，那就是練習語言。比如你要學習英語的話，對著這么一個強大的 AI 聊天，顯然比找一個一對一外教對話成本要低多了。并且對著機器，要比對著人的羞恥感小很多。

不管如何，我也很好奇 ChatGPT 到底是會真的引領一場 AI 對行業(yè)的顛覆，還是會在年底的時候就再無人問津。

既然有了新趨勢的苗頭，持續(xù)去關注新東西總是沒啥問題的。等到年底，我們再回頭來看看今天發(fā)生的一切，也許會更加有意思。

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