最資訊丨圖像賽道迎來拐點：美圖擁抱AI還是被顛覆？
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以ChatGPT為代表的新一代通用AI技術，將全世界的注意力再一次聚焦到科技創(chuàng)新。在此過程中，一批新的賽道或進入新的拐點，圖像領域首當其沖。
“影像生產(chǎn)產(chǎn)品的產(chǎn)品邏輯，是通過增值付費來實現(xiàn)商業(yè)化。在AI技術的推動下，2022年我們VIP訂閱業(yè)務收入達到人民幣7.82億，同比增長57.4%。我們認為在可預見的未來，這個業(yè)務會保持快速增長，目前我們的VIP訂閱率是2.3%?！苯?，美圖公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官吳欣鴻在接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪時表示，影像應用能與AIGC能夠高度融合，AI加速進入創(chuàng)意領域，掀起內容生產(chǎn)力的革命，從效率、質量、多樣性方面帶來很大提升。
該公司最新財報顯示，2022年公司實現(xiàn)總收入人民幣20.85億元，同比增長25.2%；經(jīng)調整后歸屬于母公司的凈利潤1.11億元，同比增長29.9%。這也是美圖公司首次實現(xiàn)全年盈利。一方面，AIGC正在催化圖像賽道。另一方面，AIGC帶來的顛覆性變革也給不少行業(yè)帶來前所未有的危機感。
在一些職場社交平臺上，“GPT接入微軟全家桶，3秒1個PPT怕嗎”、“AI熱潮下，哪些崗位不建議入行了”、“AIGC從業(yè)者會取代誰”等話題備受熱議。
復旦大學國家智能評價與治理實驗基地副主任、大數(shù)據(jù)研究院教授趙星認為，無論是元宇宙還是AIGC，對前沿領域的大爆發(fā)，人們通常會高估它短期的影響，但是低估它中長期的影響?！叭绻鸄IGC一定成為一個未來，一個有確定性但充滿風險亟需治理的未來，你去對抗它一定也會成為這個未來的一部分。”
重塑內容生產(chǎn)方式
作為數(shù)字經(jīng)濟的重要組成部分，影像數(shù)字化擁有超百億的市場空間。艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，2022年我國影像數(shù)字化市場空間約為125億元，未來市場將保持較快增速，預計2025年將接近160億元。
在吳欣鴻看來，AIGC將會從多個層面重塑數(shù)字內容生產(chǎn)和消費方式。從2016年起，美圖開始拓展AI相關應用，陸續(xù)推出手繪自拍、繪畫機器人、AI動漫化身等產(chǎn)品。2022年，美圖在AIGC領域又推出AI繪畫、百變AI頭像、AI簡筆畫、AI動漫等功能，初步構建起了AIGC產(chǎn)品矩陣。
“我們可以從三個層面看AIGC帶來的改變。第一，人機交互的方式將更加便捷和多樣化。第二，可以為專業(yè)內容生產(chǎn)者，如設計師、藝術家提供更多的靈感。設計師只需要畫一張線稿就可以生成很多圖，把成品放在AI生成的模特上，進行模擬、渲染，來模擬一些廣告素材。第三，體現(xiàn)在降本提效，比如一鍵對批量圖片進行精修，節(jié)省大量的時間，提高修圖質量?！眳切励欉M一步分析。
當前，以文本為主的ChatGPT已經(jīng)被人熟知，而美圖的AIGC則更多聚焦于圖像大模型應用。近年來，圖像大模型在計算機視覺領域得到了廣泛應用，比如圖像分類、目標檢測、圖像分割等。這些技術通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡結構實現(xiàn)圖像處理。
行業(yè)人士分析認為，圖像大模型需要大量的計算資源，包括計算能力和存儲空間。同時，圖像大模型的訓練時間也非常長。由于模型具有大量的參數(shù)和層數(shù)，需要大量的數(shù)據(jù)進行訓練。這對于企業(yè)和開發(fā)者來說，模型訓練要耗費大量時間和精力，同時也能建立核心的門檻和競爭力。
據(jù)悉，美圖已經(jīng)初步構建了AIGC產(chǎn)品矩陣，包括AI修圖、AI攝影、AI設計、AI測膚、AI視頻等。
布局SaaS市場
公開財報顯示，除了影像產(chǎn)品VIP訂閱業(yè)務外，美圖另一大主營業(yè)務是美業(yè)行業(yè)的SaaS及相關業(yè)務。2022年，其SaaS及相關業(yè)務收入同比增長1093.2%達到人民幣4.63億元。
依托專業(yè)影像能力和AIGC能力，其面向的對象包括商業(yè)攝影行業(yè)、全球護膚品牌、醫(yī)美機構及美容院業(yè)務等等。
“目前我們已經(jīng)服務了超過一萬家攝影機構，美圖宜膚提供AI測膚及相關SaaS解決方案，已落地超過2900家線下門店。服務化妝品ERP及供應鏈管理SaaS解決方案，服務的化妝品門店已經(jīng)超過11000家?！眳切励櫯袛?，AIGC技術在B端應該會有很大增長空間。
近幾年來，美妝品牌正逐步加碼對數(shù)字化技術的投入，尤其是在VR/AR、AI等領域。據(jù)不完全統(tǒng)計，歐萊雅、雅詩蘭黛、資生堂、寶潔等國際巨頭均通過外部收購、投資技術公司等方式，陸續(xù)發(fā)布了AR、AI等新技術。
此前，資生堂的定制護膚系統(tǒng)、旁氏的皮膚診斷工具均已落地，這些技術采用了圖像處理和機器學習等手段，將消費者的臉部照片及護膚品配方進行分析處理，提供針對性的美容護膚方案。目前，這一市場應用仍處于積累階段，AI制定出多元化的方案仍然具有難度，需要大量的產(chǎn)品案例和既往經(jīng)驗作支撐。
“B端業(yè)務有很多確定性需求，但還沒有被滿足。比如AI設計，業(yè)內有很大需求量，但目前全球范圍內都沒看到解決方案，這也會是一個大機會?！眳切励櫿J為，基于AIGC的生產(chǎn)方式變革，必然會更進一步促進圖像應用行業(yè)變化，也會重塑產(chǎn)品的體驗。
（文章來源：21世紀經(jīng)濟報道）
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